Los investigadores han demostrado un progreso constante en la visión por ordenador mediante la validación de su trabajo contra IMAGEnet ( un punto de referencia académica para la visión por ordenador). Modelos sucesivos siguen mostrando mejoras, y cada vez que ese consigue un logro,el resultado nuevo mejora el estado de la técnica: QuocNet , AlexNet , Inception (GoogLeNet) , BN-Inception-v2 . Los investigadores tanto internos como externos a Google han publicado artículos que describen todos estos modelos, pero los resultados son todavía difíciles de reproducir .En este momento se esta dando el siguiente paso mediante la liberación de código para ejecutar el reconocimiento de imágenes en nuestro último modelo, Inception-v3 .
En este tutorial te enseño cómo instalar OpenCV y otras bibliotecas que serán útiles para la detección de objetos. A partir de ahí, te enseñaré cómo realizar operaciones de imagen y vídeo en tu Raspberry Pi para reconocimiento facial con OpenCV y Python.
Reconocimiento de imagenes para Raspberry Pi
En el año 2017 se propuso un sistema de automatización del hogar inteligente, especialmente para personas mayores, basado en Python, OpenCV, Raspberry Pi y aplicaciones de Android. Los dispositivos están controlados por el servidor Raspberry pi, que funciona según el comando del usuario (táctil o de voz) recibido desde el teléfono móvil. Un sistema de monitoreo de puerta único está diseñado en función de la detección y el reconocimiento de rostros desde una cámara instalada fuera de la puerta principal, a la que se puede acceder desde el teléfono mediante la aplicación de Android [2].
Tras el éxito obtenido con el lanzamiento de AIY Voice Kit, un kit de desarrollo de AIY Projects para que los creadores puedan integrar capacidades de reconocimiento de voz en sus proyectos, ahora Google lanza AIY Vision Kit, un nuevo kit de desarrollo con algunos componentes necesarios para que los creadores puedan integrar capacidades de visión por ordenador y reconocimiento de imágenes para aquellos proyectos que estén llevando a cabo basados en la Raspberry Pi Zero W.
En cuanto al software, Google ofrece tres modelos de redes neuronales basados en TensorFlow para diferentes aplicaciones de visión, donde la primera de ellas, basada en MobileNets, permite el reconocimiento de miles de objetos comunes, la segunda permite reconocer rostros y expresiones, y la tercera permite reconocer personas, gatos y perros.
Si tienes niños por casa, esta caja sorpresa o del tesoro con reconocimiento facial te proporcionará un recurso más para esas cazas del tesoro tan divertidas de un fin de semana lluvioso. Pero ojo que no se abrirá con cualquier rostro. Y además les podrás hablar de lo que es el reconocimiento facial.
Raspberri? iiiiiii????? Me duelen los hojos de berlo","content":"Raspberri? iiiiiii????? Me duelen los hojos de berlo","karma":"83.75","parent":"0","comment_edited_date":"","vote_count":"8","comment_level":2,"comment_deleted_date":"","tree_level":"0","comment_approved":"1","comment_author":"","user_id":"200027","author":"","webpage":"","user_name":"ferrancecilia","karma_level":"22.00","iseditor":"0","global_id":"1156858","facebook_uid":"1303063126378351","user_status":"active","index":2,"avatar_type":"facebook","avatar_link":"\/\/graph.facebook.com\/1303063126378351\/picture"},"id":"1095394","post_id":"198301","date":1485097027,"content_filtered":"\"berlo\"???? Eso duele mas","content":"\"berlo\"???? 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